莫斯科启动人工智能系统，判断新冠患者严重程度

据俄罗斯卫星通讯社sputniknews报道，俄罗斯莫斯科市市长索比亚宁在自己的博客上写道，莫斯科启用了可根据新冠肺炎患者验血结果和临床表现评估其肺炎严重程度的人工智能系统。

索比亚宁指出，3月以来，当地医生已医治好50多万名新冠患者，积累了上百万份病史和康复史的电子记录，这些记录中的数据规模是庞大的。索比亚宁介绍：“我们开发出了所谓的‘CT计算器’——用于评估肺部感染程度的人工神经网络。为此将新冠肺炎病人的验血结果、血氧饱和度、临床表现和病人自己的CT结果进行了比较。”

市长说，经过学习的人工神经网络可帮助医生预测新冠肺炎患者病情将会是轻微、中等还是严重的概率，并采取接下来的治疗策略。

索比亚宁说，“CT计算器”已经在莫斯科医疗保健系统启用，也为俄罗斯其他地区的医生开放了访问通道。

他表示：“新数字技术将挽救不少人的生命。”